El Aprendizaje Organizacional con la Inteligencia Artificial es exigente. Requiere que los humanos y las máquinas no solo trabajen juntos, sino que también aprendan unos de los otros. A partir de una investigación producida por el MIT, es posible relacionar el incremento de la rentabilidad empresaria con el aprendizaje organizacional con la Inteligencia Artificial y con los modos de interacción de ésta con los humanos.
Nuestro propósito es compartir recursos didácticos sencillos y accesibles para facilitar el aprendizaje de los conceptos y contenidos propios de la disciplina de la Administración de Organizaciones, basados en la idea del "micro-learning" (respuestas rápidas a asuntos concretos). Agradeceremos los comentarios y propuestas que nos hagan llegar para mejorar los materiales ofrecidos, o para crear otros nuevos. Gracias por mencionarnos.
miércoles, 10 de noviembre de 2021
miércoles, 1 de septiembre de 2021
La Industria 4.0 - El Trabajo Colaborativo Humanos - Máquinas
Las características que distinguen a la Industria 4.0 son la automatización y el trabajo colaborativo de los humanos junto a las máquinas. Esta presentación expone casos de utilización de brazos robóticos que ya se emplean en las más diversas aplicaciones.
La simplicidad de instalación y de su programación los convierten en las herramientas que permitirán a las organizaciones de cualquier tamaño y actividad a mejorar su productividad, calidad de producto o servicio y la atención al cliente.
Se pone en evidencia la necesidad de una toma de consciencia por parte de los dirigentes, funcionarios jerárquicos y profesionales de nuestro País sobre la inminente irrupción de esta tecnología en nuestro medio. Y ser conscientes además de la necesidad de formar jóvenes para capacitarlos en la operación y programación de estos "cobots", y de impulsar el involucramiento de las instituciones educativas para alcanzar este objetivo en el menor tiempo posible.
jueves, 15 de julio de 2021
La Inteligencia Colaborativa II - El vínculo sinérgico entre seres humanos y la Inteligencia Artificial Especializada
Tercer video de la serie que aborda el análisis de los conceptos de Inteligencia Artificial e Inteligencia Colaborativa. Se enumeran los modos en que los hombres y las máquinas pueden mejorar su desempeño mutuo, cada uno aportando sus habilidades y capacidades, para así lograr resultados superiores a los que podrían alcanzarse individualmente. Se pone en evidencia la oportunidad para que los estudiantes y profesionales de las Ciencias Económicas, así como también los directivos y administradores en general, participen de esta nueva impronta para innovar y optimizar el rendimiento de todo tipo de organizaciones.
lunes, 7 de septiembre de 2020
La Inteligencia Colaborativa - La posibilidad del trabajo en conjunto entre humanos e Inteligencia Artificial
El propósito de esta presentación en video, segunda en la que se aborda el tema central de la Inteligencia Artificial, es proporcionar información básica a estudiantes y profesionales de las Ciencias Económicas respecto de las posibilidades de implementar un trabajo en equipo entre humanos y máquinas con Inteligencia Artificial, con lo que se podrían lograr resultados óptimos en el corto plazo al permitir que ambos se potencien mutuamente con las capacidades y habilidades que cada uno aporta al complementarse. Se analizan los distintos roles que desempeñan las máquinas en este trabajo colaborativo, según el grado de control que ejerzan los humanos en los procesos.
sábado, 20 de junio de 2020
La Organización como máquina - La metáfora mecanicista según Gareth Morgan
jueves, 29 de octubre de 2015
Autoevaluación - Estructuras 2 - Identificando las partes que integran la Organización
miércoles, 28 de octubre de 2015
Autoevaluación - Estructuras 1 - Identificando los mecanismos básicos de coordinación
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| Vista previa de la actividad |
lunes, 10 de agosto de 2015
Autoevaluación - Los aportes de la Teoría General de Sistemas a la Administración
La actividad, diseñada para estimular el aprendizaje, consiste en "cliquear" sobre cada uno de los 6 cuadros que contienen conceptos (los que se han seleccionado al azar entre un número mayor de casos disponibles), para luego "arrastrarlo y soltarlo" junto a la que se considere como su correcta definición.
Con la intención de favorecer el aprendizaje, la práctica incluye: la identificación de las asociaciones incorrectas, con la posibilidad de corregirlas y la opción de reiniciar la actividad para incorporarle nuevas combinaciones de conceptos, diferentes a los ya resueltos, estimulando al estudiante a continuar comprobando sus saberes.
Los participantes cuentan con un límite máximo de tiempo para resolver la actividad por completo, y pueden conocer el puntaje acumulado al finalizarla.


